Искусственный интеллект меняет привычную работу городских служб Москвы
Фото: Shutterstock.
Искусственный интеллект в столице все чаще работает незаметно для горожан — от фиксации ДТП до подсказок врачам и школьникам. Об этом пишет РБК.
Москва ежегодно реализует более 300 цифровых проектов, а ИИ применяют более чем в 130 из них. За этими цифрами стоят разные инструменты: от анализа медицинских изображений до распознавания нештатных ситуаций на дороге. Общий принцип один: алгоритм берет на себя первичную обработку большого потока данных и передает результат человеку, который проверяет его и принимает решение.
Одна из ключевых сфер — автоматическая фиксация нарушений. На скоростных магистралях камеры ЦОДД распознают 15 типов нештатных ситуаций, включая ДТП, остановку автомобиля, возгорание, выход пешехода или животного на проезжую часть. К началу сентября 2026 года система зафиксировала свыше 1,7 миллиона инцидентов. Информация поступает в ситуационный центр, где оператор оценивает обстановку и при необходимости направляет дорожный патруль или связывается с экстренными службами.
Похожая схема работает в городском хозяйстве. Нейросети распознают 41 тип нарушений — от ненадлежащего содержания территории до проблем на объектах инфраструктуры. За 2025 год с их помощью выявили более 700 тысяч таких случаев.
Еще одна сфера — помощь специалисту в обработке больших массивов данных. В медицине алгоритмы анализируют диагностические изображения: отмечают на снимках области возможных патологий, выполняют измерения и готовят предварительное описание. Московским рентгенологам доступны 70 сервисов по 45 клиническим направлениям. Заключение в любом случае подписывает врач.
В образовании сервис «Цифровой учитель» анализирует ответы школьника, определяет темы, которые вызывают затруднения, и предлагает упражнения для тренировки. Сейчас он помогает изучать математику, английский язык, физику и информатику.
После проверки технология может выйти за пределы столицы. К платформе «МосМедИИ» подключены медицинские организации из 75 регионов России: она дает им доступ к 18 сервисам для анализа лучевых исследований. А на портале ai.mos.ru собраны примеры обезличенных наборов данных, которые город готов предоставить разработчикам для обучения моделей.